Açıklama

Eğitmen: Talha Kılıç

Uzmanlık Alanları: Yapay Zeka (AI), Büyük Dil Modelleri (LLM), Otonom Sistemler, AI Agent Framework’leri

Süre ve Format

• Eğitim Başlangıç Tarihi: 7 Mayıs 2025  – Saat: 20:00
• Toplam Süre: 10 saat / 
• Oturumlar:  5 hafta / 2 saatlik oturumlar
• Mentörlük Görüşmeleri: 2 haftada 1 kez tüm katılımcılarla 10 dk mentörlük seansları
• Platform: Google Meet
• Seviye: Orta ve İleri Seviye
• Etkileşim: Workshoplar, Canlı Demo Uygulamaları, Gerçek Dünya Örnekleri

Eğitim Hedefleri

• AI agent kavramlarını ve mimarilerini anlamak
• LLM tabanlı yapay zeka agent’ları nasıl geliştireceğini öğrenmek
• AI agent’ları kullanarak görevleri otomatikleştirme tekniklerini kavramak
• LangChain, AutoGPT, CrewAI, Upsonic gibi framework’lerle çalışma becerisi kazanmak
• Gerçek dünya projelerinde AI agent kullanımı üzerine uygulamalar geliştirmek

Eğitim İçeriği

Eğitim İçeriği

1. Hafta: AI Agent Nedir? Temel Kavramlar ve Mimariler

• AI agent kavramı ve gelişimi
• Geleneksel otomasyon sistemlerinden farkları
• AI agent türleri: Kural tabanlı, LLM tabanlı ve otonom agent modelleri
• AI agent’ların iş dünyasındaki kullanım senaryoları
• İnteraktif Tartışma: AI agent’ların hangi sektörlerde nasıl fark yaratabileceği üzerine grup çalışması

2. Hafta: LLM ve AI Agent Entegrasyonu

• Büyük Dil Modelleri (LLM) ve AI agent ilişkisi
• LLM destekli karar alma mekanizmaları
• AI agent’ların veri analizi, içerik üretimi ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda kullanımı
• Canlı Demo: LLM destekli bir AI agent’ın temel işleyişi
• Workshop: Basit bir AI agent konsepti oluşturma ve iş akışlarını planlama

3. Hafta: Otonom Görev Yönetimi ve Workflow Tasarımı

• AI agent’ların iş akışlarını nasıl yönettiği
• Çok adımlı işlemleri AI ile otomatikleştirme
• Kullanıcı girdilerine göre esnek yanıtlar üreten AI sistemleri
• Workshop: Katılımcılar belirlenen senaryolar üzerinden kendi workflow tasarımlarını oluşturur
• Grup Çalışması: Gerçek dünya problemlerine yönelik AI agent bazlı çözüm geliştirme

4. Hafta: Popüler AI Agent Framework’leri

• LangChain: LLM tabanlı uygulama geliştirme ve veri yönetimi
• AutoGPT: Otonom AI agent sistemleri için yapılandırılmış framework
• CrewAI: AI tabanlı ekip çalışması ve görev paylaşımı
• Upsonic: AI ile otomatik karar alma ve iş süreçleri yönetimi
• Workshop: LangChain veya CrewAI kullanarak AI agent mimarisinin temel bileşenlerini inceleme

5. Hafta: Gerçek Dünya Uygulamaları ve Final Projesi

• AI destekli müşteri hizmetleri sistemleri
• Otonom raporlama ve veri analiz sistemleri
• AI agent’ların siber güvenlik ve fraud detection üzerindeki etkileri
• Final Çalışması: Katılımcılar, öğrendiklerini kullanarak bir AI + Agent sistem fikri geliştirir ve sunum yapar
• Mentörlük ve Geri Bildirim: Eğitmen tarafından birebir proje değerlendirmesi

Eğitim Metodu ve Etkileşim

• Workshoplar: Katılımcılar AI agent’lar ile ilgili gerçek projeler üzerinde çalışır
• Canlı Demo ve Kodlama Uygulamaları: AI agent’ların nasıl çalıştığı adım adım gösterilir
• Grup Çalışmaları: Katılımcılar iş dünyasında AI agent kullanımına yönelik çözümler üretir
• Geri Bildirim ve Mentörlük: Eğitmen tarafından kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlanır

Kazanımlar

• AI agent’ların çalışma prensiplerini derinlemesine kavrama
• LLM destekli AI sistemleri geliştirme becerisi edinme
• LangChain, AutoGPT, CrewAI gibi framework’leri kullanarak AI projeleri oluşturma
• AI agent’larla iş süreçlerini nasıl optimize edebileceğini öğrenme
• Masqot onaylı katılım sertifikası alma